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著者：佐藤 裕次郎，山西 良典，西原 陽子
概要：
Accommodation review is a valuable resource for listening to the voices of users who have actually stayed. However, it is up to the user to extract information about specific topics. By presenting seasonal features as topics, it may be possible to select the best accommodation facilities according to the season. In this study, we show the hierarchical structure of seasonal latent topics included in reviews using a hierarchical topic model. We examine whether the proposed method can support the user’s accommodation facility decision.
(宿泊レビューは実際に泊まったユーザの声が聞ける貴重なリソースである．しかし，特定のトピックに関する情報の抽出はユーザに任されている．トピックとして季節の特徴を提示することにより，季節に応じて最適な宿泊施設選びができる可能性がある．そこで本研究では，階層的トピックモデルを用いてレビューに含まれる季節的な潜在トピックの階層構造を示す．提案手法によって，ユーザの宿泊施設決定を支援できるか検討する．)
書籍情報：人工知能学会 インタラクティブ 情報アクセスと可視化マイニング研究会(第23回) SIG-AM-23-05
発表種別：研究会・全国大会論文
発表日：2019年11月23日