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論文タイトル：漫画のストーリーラインに関する類似度評価手法の一検討
著者：今泉港大，山西良典，西原陽子，小沢高広
概要：
本稿では，ストーリーラインに重きをおいた漫画検索システムの構築を目標に，読者の主観評価と一致するストーリーラインの類似度評価手法を提案する．この時，読者がストーリーラインを捉えるための漫画要素として，局所的／大局的な言語情報および，局所的／大局的な非言語情報の4種類があると仮定する．本研究では各情報に着目したストーリーラインの類似度評価手法を提案する．実験では，漫画への慣れがストーリーラインの把握に影響を与える可能性があると仮定し，実験では漫画を頻繁に読むグループと読まないグループの2グループを用意し，グループ毎に有効な類似度評価手法を明らかにする．実験の結果から，ストーリーラインを捉える際に，漫画を頻繁に読むグループは局所的情報，漫画を頻繁に読まないグループは大局的情報に着目していることを明らかになった．
発表種別：
研究会・全国大会論文
書誌情報：第８回コミック工学研究会予稿集，pp.8–-15 (2022).
発表日：
2022年9月17日