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論文タイトル：ネットショッピングにおける他者に役に立つショップレビュー作成支援システム
著者：西原陽子，浅堀なぎさ，Junjie Shan
概要：本研究では，ネットショッピングを使うユーザのために他者にとって役に立つレビューを書くための支援システムを提案する．楽天市場のショップ評価レビューのデータセットを用い，役に立つと評価されたレビューとそうでないレビューをfastTextを用いて学習し，レビューの分類モデルを作成する．新たに書かれたレビューを入力すると，役に立つかどうかを判定する．また，どのような情報が役に立つかがわからないユーザのために，役に立つレビューの例を示し，レビュー執筆の補助を行う．評価実験により，提案システムの有用性を確認した．
発表種別：研究会
書誌情報：第30回インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会，pp.63-68
発表日：2023年3月10日